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总司令

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1#大 中小 发表于 2008-4-9 11:19 只看该作者
SAS公司收购Teragram以加强其在文本挖掘和分析领域的领导地位
SAS公司在其分析产品链中增加了自然语言处理、自动分类和自然语言企业级搜索技术。
　　全球领先的商业智能和分析软件供应商SAS公司今天宣布：收购在自然语言处理(NLP)和高级语言技术.上处于领先地位的私人公司Teragram。此项并购之举将有助于加强SAS公司自身的文本挖掘 和分析型BI产品线，将范围扩展到企业和移动搜索领域。
　　早在十多年前，SAS公司就意识到了文本采掘、文本分析以及其他诸如网页、文件、电子邮件、图像和未存储在结构性数据库之中的非结构性数据的重要性，成为为数不多的具有这种前瞻意识的公司之一。如今，SAS仍然在这一重要且不断成长的领域中扮演着领导者的角色。
　　SAS公司CEO Jim Goodnight先生表示：“Teragram公司的专业技能和NLP技术的引入，将会使整个BI和分析产品的市场格局发生重大改变。Teragram的技术巩固并提升了SAS融合结构性与非结构性数据方面的能力不仅在我们的文本挖掘解决方案上，而且将嵌入到整个SAS企业智能平台之中从而更快、更好地找到问题的解决之道。”
　　Teragram 拥有员工40多人，总部设在马萨诸塞州的剑桥，今后它将成为SAS公司的一部分。这次并购案的详细条款并未公开。Teragram公司所独有的NLP技术已经很成熟，并且拥有一定的客户群，其中包括：CNN、Forbes.com、NYTimes Digital、Sony、WashingtonPost.com、Wolters Kluwer、the World Bank和Yahoo!等公司。
　　Teragram公司总裁Yves Schabes先生指出：“随着数据爆炸继续呈现发展的趋势，任何企业都需要一种智能的方式对其加以利用，无论这些数据是存储在结构性数据库还是存在于大量非结构性数据源之中。 Teragram以及我们的技术与SAS的分析和文本挖掘技术非常吻合，而且SAS公司仍在不断加大在这一飞速发展领域的开发力度。我们很高兴能够加入到这样一个公司，共同致力于将结构性和非结构性数据进行有机结合的软件事业中，从而帮助用户更好、更快和更准确地进行决策。”
　　自然语言处理
　　Teragram公司的自然语言处理(NLP)技术将把多种语言和多种来源的文本内容转化为有用的信息，在文字、语言关系和字意层面上实现更加丰富的数据处理功能。Teragram公司已经开发并维护着含有注解的巨大词库，里面包含了数以亿计的词汇，语种多达30多个。
　　自动分类
　　Teragram公司先进的分类技术能够依据在企业内部广泛采用的客户标准对文件提供快捷和先进的分类功能，这就使得不论原始文件存放在何处，用户随时能够根据特定的主题更加快速和准确地获得需要的文件，满足特定用户的需求。
　　自然语言企业搜索
　　针对企业级的搜索需求，Teragram的NLP技术可以对结构性的企业数据以及非结构性的数据源进行扫描，包括基于文本的报表和网页，以便从这些不同的信息源中获取综合性的答案。
　　Schabes先生表示：“随着当今企业的国际化发展及员工队伍的分散分布，企业内部的各种系统和格式中所存储的数据的与日俱增，如何快速和准确地找到关键业务问题的解决方案显得比以往任何时候都要重要。而企业级搜索就是充分挖掘企业现有数据源的一个有力武器。SAS商业智能、数据整合及高级分析功能与Teragram公司NLP技术的有机融合，将只需几秒钟的时间就能够针对所搜索的问题提供准确的答案。”
　　Teragram公司成熟的搜索技术能为企业提供部署和使用BI的轻松环境，从而便于在整个企业内部推广BI的应用。SAS与Teragram技术的相互结合不但可以提供类似报表标题的索引，而且还能够依据实际内容和与之相关的元数据给出必要的索引。
　　移动搜索
　　Teragram还为SAS带来了下一代的移动搜索功能，帮助个人实现远程信息的扫描，更加快速地获得答案。采用Teragram的移动搜索技术，人们能够存储和检索信息、连接到诸如BI系统的外部应用、来自BlackBerry的搜索数据库、职能电话或其他移动设备。
　　非结构性数据中的爆炸
　　企业管理专家Bill Jensen先生在2001年出版的书籍《Simplicity》中第一次指出了当今信息爆炸的情形。根据他所做的研究以及众多专家的回应，我们看到即使是最为保守的估计，也显示出目前商业信息以每18个月翻一倍的速度增长着。这一数据洪流在近几年当中表现地愈加猛烈，而且这些数据的大部分都存在于传统的、“结构性”数据库之外。根据估算，非结构性数据 占据了各种商业数据的70%，这些非结构性数据主要体现在客户评论和服务日志、电子邮件和聊天记录、文件和调研、博客与RSS资料、质量保修索赔、简历、语音邮件和电话记录以及其他信息源等。
　　如果业务人员没能在他们的分析报告中囊括进这些非结构性数据有关客户、市场机会、内部运营、供应链等的内容那么他们只能算是看到完整画面中的一部分，最终导致决策的失误。像SAS这样的分析功能产品将能够帮助企业编制出结构性和非结构性数据，进而揭示出数据背后的发展动态和趋势，同时利用这些洞察信息进行决策，有效地解决问题，并充分利用各种商机。
　　SAS: 文本挖掘的先锋
　　SAS在过去十多年当中始终在所开发的软件中为用户提供着文本挖掘的产品功能，并且于2002年推出了专门针对文本挖掘的产品SAS Text Miner。
　　今天，SAS 文本挖掘产品已经被整合到多款面向不同行业需求的解决方案中，包括SAS质量保证分析等产品。像Sub-Zero和上海通用汽车等制造企业采用该解决方案将质保索赔和服务数据等非结构性资料汇总起来，并进行分析，从而及早发现各种潜在的问题，采取及时的处理办法，最终提高了产品质量，改善了客户满意度和忠诚度。
　　银行用户则利用文本分析进行客户呼叫和相关元数据（如：电话呼叫时长、等候时间、转移次数等）的描述，以便确定客户满意度状况，预测未来的结果（如：该客户是否存在诚信风险或是否有关闭账户的可能性等）。保险公司利用文本分析功能对索赔信息和人口信息进行调整，及早判别出可能的索赔欺诈现象。
　　SAS及并购举措
　　当其他软件厂商出于购买客户和市场份额而进行并购的时候，SAS的做法则与众不同。SAS并购其他公司的初衷在于引进某些特定和互补的技术，以便增强和丰富其自身的软件产品，更好地为客户服务。
　　Goodnight先生说：“我们始终致力于持续发展的、以客户为导向的技术创新工作，而这些创新中的绝大部分都是积极的，出自于我们世界级的研发机构和市场营销的努力。与此同时，我们也一直密切关注着那些对我们能够起到补充作用的先进技术，从而帮助我们满足客户的不同需求。Teragram的NLP技术恰恰符合这样的标准，我们非常高兴有Teragram这样优秀的团队加入到SAS大家庭中来。”
　　凭借来自SAS的更多资源的支持，Teragram公司现有的客户和OEM合作伙伴也将得到更强大的研发和支持力量。
　　今天发布的具体信息来自SAS全球论坛，这是规模最大的SAS年度用户大会，有3,000多家SAS软件和解决方案的用户参加了此次大会。
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2#大 中小 发表于 2008-11-21 15:27 只看该作者
特大流氓事件
甘肃陇南上访打砸事件透露出了什么信息，11月17日上午9时左右，甘肃省陇南市武都区东江镇30多名拆迁户集体到市委上访，反映陇南市行政中心搬迁问题。陇南市委和相关部门及时进行了接访，上访人员不听劝阻，聚集和围观群众陆续增加，最多时约2000人。18日零时左右，部分上访人员冲击市委机关，砸坏部分车辆和办公设施。截至凌晨2时，大部分群众已经离去（新华网甘肃频道11月18日消息）。
　　　　另据人民网消息，陇南市人民政府新闻办公室发布情况说明函，称：17日武都城区部分群众上访被少数别有用心的人煽动利用，信访干部公安干警出面劝导遭一些不法分子殴打致伤。又是一起群体性恶件，联想起不久前发生在贵州的瓮安事件，还有陕西府谷警民冲突恶件，我们不禁心存疑问：群体性恶件连发究竟说明了什么？
　　　　贵州省委书记石宗源在瓮安事件处置会上指出，瓮安事件的起因表面看是一件事情，但背后深层次原因是当地在矿产资源开发、固定资产管理系统 固定资产管理软件 固定资产管理 固定资产管理系统下载 固定资产管理软件下载 移民安置、建筑拆迁等工作中，侵犯群众利益的事情屡有发生，而在处置这些矛盾纠纷和群体事件过程中，一些干部作风粗暴、工作方法简单，甚至随意动用警力。
　　　　石书记的这篇话可谓一语中的，抓住了事件的根本。其实说到底，近年来群体件的增多，最主要的原因就是一些地方政府平时不注重社情民意，时时想着的都是政绩、升迁，不但不将百姓利益放在心头，反而尽干些侵害群众利益的事。俗语说：冰冻三尺非一日之寒，群体件的爆发正反映了某些地方干群关系、警民关系的紧张，正暴露了地方政府平时不是消解矛盾而是制造矛盾。
　　　　就象甘肃陇南的这起群体事件，目前我们还没有得到该事件的全面真相，在此我期待着上级机关一定要派出调查组给人民一个交待。仅就现有的报道来看，起因是30多名拆迁户集体到市委上访。30多人，按说也不是算多，如果当地政府机关认真接待，认真倾听，依法维护他们的切身利益，那么还会发生后来的群体件吗？再往前说，如果当地政府在处理关涉群体利益的拆迁问题时急群体之所急，想群众之所想，将他们的利益放在心头，维护他们的合法权益，那么他们还会上访吗？而没有将矛盾化解在萌芽状态，当上访者上访时，又没有再一次抓住机会去主动化解矛盾，而最终导致矛盾激化，这又该由谁负责呢？
　　　　说什么“及时做群众思想疏导工作。上访人员不听劝阻，上访人数陆续增加。”完全是假话，怎么样才算及时呢？光说一些简单的劝解话肯定不行的，必须使群众的合法权益得到维护这样才行。而上访人员不听劝阻的根本原因还是由于这些“劝阻”根本就是官面文章，根本无助于解决百姓的切实问题。面对矛盾不能正确处之，应该是当地政府的一种无能。
　　　　至于说“市委主要领导得知情况后，立即作出安排，让上访群众选出代表，由他亲自出面进行接访，倾听群众诉求，妥善解决问题，但遭到上访群众的拒绝，”就更说不过去了，上访户本来就30多名，有必要选出什么代表吗？这样做难怪群体会拒绝，或许是担心枪打出头鸟吧。也难怪会让我们猜测当地政府这是想抓住肇事头目进行惩处。这样的行政智慧确实不怎么样。从这看当地政府也没有将群众利益放在心上。
　　　　正是在这种情况下，事态才进一步恶化，聚集者才越来越多，才发生了打砸事件。最终更由于警察的加入而引起更大的冲突。
　　　　《国语·周语上》云：防民之口甚于防川，川壅而溃,伤人必多,民亦如之。古代的不少执政者都从中吸取了教训，通过疏导的方法来化解矛盾。而我们当今的有些官员为什么就不能做到这点呢？我想，只要能做到心为民所想、利为民所谋、情为民所系，时时处处将百姓利益放于心头，尊从群众利益无小事的原则，来处理事关群众利益的事件，就一定不会制造矛盾，有了矛盾也写会化解在萌芽状态，也绝不会出现象甘肃陇南这样的恶件。
　　　　因此我说，甘肃陇南上访打砸事件透露出了一些地方政府对群众利益的漠视，透露出了对矛盾化解的轻视。我们愿意看到，陇南事件在上级机关的关注下能够得到妥善解决，那些上访户的切身利益能够得到维护，而更重要的是，当地政府在此次事件中的责任也一定要得到追究。

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